ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW PRZY POMOCY DANYCH DLA INŻYNIERÓW

Szkolenie dostarcza cały zestaw umiejętności potrzebnych do planowania i wykonywania wieloetapowych sekwencji działań, reagowania na dynamicznie zmieniający się system, testowania hipotez i, jeśli to konieczne, adaptacyjnego tworzenia nowych hipotez, przy wykorzystaniu danych, tak aby doprowadzić do rozwiązania problemu. Kurs koncentruje się na integracji krytycznego myślenia i kreatywności z umiejętnościami technicznymi.

Inżynierowie przyszłości muszą mieć umiejętności, które obejmują kompleksowe rozwiązywanie problemów, krytyczne myślenie, kreatywność, innowacyjne myślenie, przywództwo i współpracę, ponieważ będą oni musieli sobie radzić ze zmianami, jakie przyniesie przemysł 4.0.

Zakres szkolenia:

Wprowadzenie do krytycznego myślenia i metody naukowej (PDSA)
Ustrukturyzowane rozwiązywanie problemów przy pomocy podstawowych narzędzi (Ishikawa, 5Why, Pareto, Issue Tree, Affinity Diagram)
Definicje operacyjne
Wprowadzenie do zmienności
Podstawowe statystyki i graficzna prezentacja danych
Mapowanie procesu
Karty kontrolna I-MR
Analiza systemów pomiarowych (dane ciągłe i atrybutowe)
Badanie składników zmienności (Drzewa próbkowania i próbkowanie racjonalne)
Istotność statystyczna źródeł zmienności
Metody generowania rozwiązań
Wstęp do FMEA
Statystyczna kontrola procesu (SPC)
Efektywne prezentowanie informacji

TERMIN	do ustalenia
CZAS TRWANIA	4 dni
MIEJSCE	do ustalenia

Korzyści:

Szybkie i dokładne rozwiązywanie najważniejszych problemów biznesowych przy użyciu danych
Połączenie wiedzy procesowej z myśleniem statystycznym
Lepsze wykorzystanie zasobów, redukcja kosztów i poprawa jakości
Uwolnienie czasu do wykonywania innych rzeczy
Poprawa krytycznego myślenia
Rozwój kompetencji i zwiększenie atrakcyjności rynku pracy

Model szkolenia:

Tylko sprawdzone narzędzia
Użycie sekwencji “dlaczego – co – jak” podczas całego kursu i każdego indywidualnego tematu
Częste korzystanie z przykładów i “studiów przypadku”
Duża ilość ćwiczeń zespołowych (~30% czasu zajęć)
Duża ilość powtórzeń i integracja narzędzi
Przeprowadzenie niezbędnych analiz za pomocą programu Minitab
Minimalne wykorzystanie prezentacji PowerPoint
Integracja oprogramowania w ramach każdego tematu, a nie uczenie go oddzielnie
Sesje dyskusyjne z trenerem